Deine Aufgaben
Als Technical Project Lead für datengesteuerte Planung bei AIPERIA spielst du eine zentrale Rolle bei der erfolgreichen Entwicklung und Bereitstellung unserer KI-gesteuerten Planungslösungen für Unternehmen, die frische und verderbliche Waren verkaufen. Du bildest die Brücke zwischen technischer Umsetzung und strategischer Ausrichtung und stellst sicher, dass unser Data-Team innovative Lösungen liefert, die den Unternehmenszielen entsprechen. Ein Einblick in deine Aufgaben:
- Technische Projektplanung und -priorisierung: Beaufsichtigen der Durchführung von datengesteuerten Projekten, um sicherzustellen, dass sie pünktlich und innerhalb des Projektumfangs geliefert werden sowie den Qualitätsstandards entsprechen. Du verstehst die Daten, Planungsanforderungen und Abhängigkeiten in unseren Projekten und übersetzt sie für unsere Entwickler und Data Scientists. Zu diesem Zweck entwickelst du detaillierte Projektpläne, legst Meilensteine fest und priorisierst die Aufgaben auf der Grundlage der wirtschaftlichen Auswirkungen und der Verfügbarkeit von Ressourcen.
- Roadmap Entwicklung: Zusammenarbeit mit dem Technical Lead, um die technische Roadmap zu verfeinern und zu pflegen und sicherzustellen, dass sie mit den Geschäftszielen und den Marktanforderungen übereinstimmt.
- Bereichsübergreifende Koordinierung: Koordination der Kommunikation und Abstimmung zwischen dem Data Team und anderen Abteilungen (z. B. Produkt, Data Engineering oder Customer Success), um eine nahtlose Projektabwicklung zu gewährleisten.
- Stakeholder Management: Funktion als Bindeglied zwischen dem Data Team und externen Stakeholdern, Erwartungsmanagement und regelmäßige Bereitstellung von Informationen zu Projektfortschritt und -ergebnissen.
Dein Profil
Du besitzt fundiertes Fachwissen im Bereich datengetriebene Planung und Supply Chain Management, hervorragende Projektmanagement- und Priorisierungsfähigkeiten sowie starke kommunikative und organisatorische Fähigkeiten. Darüber hinaus kannst du funktionsübergreifende Teams effektiv leiten? Dann bist du bei uns genau richtig!
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Supply Chain/Logistik, Data Science oder einem verwandten Bereich; MBA oder gleichwertige Erfahrung im Projekt-/Produktmanagement oder in der Beratung ist von Vorteil.
- 3-5 Jahre Erfahrung in datengesteuerten Prozessen/Planung, Supply Chain Management oder Logistik, mit Erfahrung im Projekt- oder Produktmanagement, insbesondere in datengesteuerten oder KI-fokussierten Bereichen.
- Fachkenntnisse in den Bereichen datengesteuerte Prozesse, Supply Chain Management und Optimierung.
- Erfahrung in der Planung und Verwaltung mehrerer Projekte (z. B. mit JIRA, Asana).
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen zu übersetzen und die Entwicklung voranzutreiben.
- Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Teams und der erfolgreichen Durchführung von Projekten.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Vermittlung komplexer technischer Konzepte an nichttechnische Beteiligte.
- Ausgeprägtes analytisches und pragmatisches Vorgehen.
- Fließend in Englisch (erforderlich); Deutsch ist ein Plus.
So erreichst du uns
Die Stelle klingt interessant für dich, aber du hast noch Fragen? Dann schreib Nadine oder Annkatrin eine Mail unter:
career@aiperia.comWir freuen uns auf dich!
Über uns
AIPERIA, wo Softwarelösung und Nachhaltigkeit zusammenkommen - wir möchten die Lebensmittelverschwendung im Einzelhandel innerhalb der nächsten fünf Jahre mit Hilfe künstlicher Intelligenz halbieren.
Wie wir das machen? Unsere Stärke ist unser einzigartiges Team. Wir sind KI-Expert:innen, Espresso-Liebhaber:innen und Teamplayer:innen! Unser Zusammenhalt schafft nicht nur die beste Lösung für den Endkunden, sondern auch ein nachhaltiges Miteinander, was AIPERIA zu einem sympathischen Arbeitgeber macht.
Werde auch DU Teil unseres Teams und unterstütze uns!
Wir sind ein dynamisches, stark wachsendes Startup. Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Aufgaben entsprechend deinen Fähigkeiten zu gestalten. Daher möchten wir dich ermutigen dich zu bewerben, auch wenn du einige der bevorzugten Qualifikationen nicht ganz erfüllst.